ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນໃຫຍ່

ຖ້າທ່ານບໍ່ໄດ້ຍິນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບ ຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງ , ທ່ານບໍ່ໄດ້ສົນໃຈ. ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໄດ້ກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຂອງທຸລະກິດທີ່ທັນສະໄຫມ.

ຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ລະເບີດຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ ມີຄົນທີ່ມີຄຸນວຸດທິ ພຽງພໍໃນເວລາທີ່ຈະນໍາໃຊ້ມັນ. ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນສິ່ງຕ່າງໆແມ່ນເກີດຂື້ນແລະການຮັບຮອງຫຼາຍໆຢ່າງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໃຊ້ເວລາໃນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານໄປສູ່ຄວາມສູງໃຫມ່. ທ່ານຕ້ອງການກໍານົດຕົວທ່ານເອງຢູ່ນອກຄົນອື່ນໃນວຽກງານໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານບໍ?

ຫຼືທ່ານກໍາລັງວາງແຜນການ ປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກ ? ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ກວດສອບການອອກ 11 ທີ່ດີທີ່ສຸດຂໍ້ມູນການຢັ້ງຢືນທີ່ມີຢູ່ໃນມື້ນີ້.

1. Cloudera ຜູ້ຈັດການຮັບຮອງສໍາລັບ Apache Hadoop (CCAH)

ເມື່ອທ່ານມີການຢັ້ງຢືນນີ້, ທ່ານສາມາດສະແດງໃຫ້ທ່ານມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການແລະທັກສະໃນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັບກຸ່ມ Apache Hadoop. ເອົາທັກສະໃນການຕິດຕັ້ງແລະຈັດການກຸ່ມ Hadoop ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລະບົບເອກະສານທີ່ແຈກຢາຍ Hadoop (HDFS). ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຄະແນນສູງກວ່າ 70 ເປີເຊັນເພື່ອຜ່ານການສອບເສັງເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍ 60 ຄໍາຖາມໃນ 90 ນາທີ.

2 Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP: DS)

ສາມການສອບເສັງເຮັດໃຫ້ແນ່ນອນຢ່າງເຕັມທີ່. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ທັງສາມຢ່າງໂດຍບໍ່ມີຄໍາສັ່ງໃດໆພາຍໃນ 365 ມື້. ທັກສະທົ່ວໄປລວມເຖິງການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຮູບແບບຕ່າງໆຂອງ "ສິ່ງລົບກວນ" - ຂໍ້ຜິດພາດ, ບັນທຶກບາງສ່ວນຫຼືບັນທຶກບໍ່ດີ. ແລະທ່ານຈະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນ JSON, XML ແລະຂໍ້ມູນການເຊື່ອມຕໍ່ກາຟິກ.

ຜູ້ສະຫມັກພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເຂັ້ມແຂງແລະຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຖືກຮັບປະກັນໂດຍຜ່ານລະບົບການທົບທວນແບບດຽວກັນ.

3. Cloudera Certified Professional Data Engineer

ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການຂອງນາຍຈ້າງທີ່ຊອກຫາທີ່ສຸດດ້ວຍໃບຢັ້ງຢືນນີ້ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນໂຄງການນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງ CCP. ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໃຊ້ໃນມືແລະໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນກຸ່ມເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂອງລູກຄ້າ.

4 EMC Data Scientist Associate (EMCDSA)

ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມແລະສະຫນັບສະຫນູນເປັນສະມາຊິກທີມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃນໂຄງການໃຫຍ່ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ EMC. ດ້ວຍທັກສະຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະສາມາດ:

• ນໍາໃຊ້ Data Lifecycle Analytics

• ແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດເປັນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານການວິເຄາະ

• ນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການວິເຄາະແລະເຄື່ອງມືເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ

• ສ້າງແບບສະຖິຕິ

• ເລືອກຮູບພາບທີ່ເຫມາະສົມ

5. ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະວິຊາຊີບ (CAP)

ທ່ານຕ້ອງຕອບສະຫນອງເງື່ອນໄຂການສຶກສາແລະປະສົບການໃນການລົງທະບຽນສໍາລັບໃບຢັ້ງຢືນນີ້. ໂຄງການສຸມໃສ່ການໂດເມນທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການວິເຄາະ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການກໍານົດຂອບເຂດການວິເຄາະແລະບັນຫາທຸລະກິດ, ການເລືອກວິທີການ, ການກໍ່ສ້າງແບບຈໍາລອງແລະການຄຸ້ມຄອງຊີວິດ.

6. HP Vertica Big Data Expert Certified Solutions (ASE)

ຊອກຫາຄະນະກໍາມະການວຽກເຕັກໂນໂລຢີໃດກໍ່ຕາມ, ແລະມັນເປັນການແຈ້ງທີ່ຈະໃຊ້ເວບໄຊ Vertica Analytics ຂອງ HP. ການຢັ້ງຢືນເປົ້າຫມາຍຂອງຜູ້ບໍລິຫານຖານຂໍ້ມູນແລະການທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການວິນິດໄສແລະແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆ. ທ່ານຍັງກາຍເປັນທີ່ດີກວ່າໃນການປັບປຸງການປະຕິບັດ Vertica. ວຽກງານຂັ້ນສູງກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບປຸງຖານຂໍ້ມູນແລະການອອກແບບການສະແດງດ້ວຍຕົນເອງ. ມີການສອບເສັງທີ່ມີເມຄຕາມດ້ວຍການສອບເສັງລາຍລັກອັກສອນຜ່ານການທົດສອບ Pearson VUE.

7. IBM Solution Advisor: Big Data & Analytics V1

ການຢັ້ງຢືນນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະ. ທ່ານຈະສາມາດກໍານົດຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າແລະແນະນໍາວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ. ທັກສະທີ່ຖືກປົກຄຸມແມ່ນ:

• ຫລັກການອອກແບບໃນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະວິທີການວິເຄາະ
• architectures
• ຂະບວນການ
• ແບບຈໍາລອງແລະການຍອມຮັບ

ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນຂອງ IBM ແມ່ນແນະນໍາແຕ່ບໍ່ຕ້ອງການ. IBM Certified Solution Advisor for Big Data ແລະ Analytics ສອງມື້ boot camp ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກຽມພ້ອມສໍາລັບການສອບເສັງ.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

ສະແດງວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານໃຊ້ໂຄງການນີ້ທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນທາງໃບຢັ້ງຢືນ Middleware ແລະ Java ຂອງ Oracle. ພັດທະນາທັກສະໃນການກໍ່ສ້າງແລະຕິດຕັ້ງໂຊລູຊັນ BI, ສ້າງລາຍການ Dashboard BI, ແລະກໍານົດການຕັ້ງຄ່າຄວາມປອດໄພ.

ຫຼັກສູດແມ່ນອີງໃສ່ສະມາຊິກຂອງເຄືອຂ່າຍ Partner Oracle.

9. ໃບຢັ້ງຢືນ SAS

ການຢັ້ງຢືນ SAS ໃດຄວນເອົາໃຈໃສ່. ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, SAS ໃຫ້ການຢັ້ງຢືນການພັດທະນາເນື້ອຫາທາງທຸລະກິດ (SAS 9). ຄວາມຮູ້ແລະທັກສະຂອງ SAS Enterprise Miner 13 ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະກາຍເປັນຕົວແບບ SAS Certified Predictive Modeler. ຜູ້ສະຫມັກຕ້ອງ:

• ສ້າງແລະປະເມີນຮູບແບບການຄາດເດົາ
• ຜະລິດຊຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່
• ກຽມຂໍ້ມູນ

ນັກສະຖິຕິຈະມີຄວາມສົນໃຈໃນການກາຍເປັນນັກວິເຄາະທຸລະກິດສະຖິຕິ SAS. ການຕອບສະຫນອງທາງດ້ານ Logistic, ANOVA, ແລະການຄາດເດົາໄດ້ຖືກທົດສອບໃນການສອບເສັງນີ້.

10 MCSE: Business Intelligence

ບຸກຄົນທີ່ຜ່ານການສອບເສັງມີຄຸນສົມບັດເປັນ BI ແລະນັກວິເຄາະລາຍງານ. ຂໍ້ມູນຫຼັກຖານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານມີທັກສະໃນການອອກແບບແລະສ້າງວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນແລະປະຕິບັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າໃນທົ່ວອົງການທີ່ບໍ່ມີບັນຫາ. ມີຫ້າການສອບເສັງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Microsoft SQL Server 2012. ຖ້າທ່ານຜ່ານການສອບເສັງສາມຄັ້ງທໍາອິດທ່ານມີເງື່ອນໄຂເປັນ Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) ກັບການຢັ້ງຢືນ SQL Server 2012. ການສອບເສັງທັງສອງສຸດທ້າຍເຮັດໃຫ້ທ່ານ MCSE: ການຢັ້ງຢືນທຸລະກິດ.

11. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະໃບຢັ້ງຢືນການສຶກສາ

ໃບຢັ້ງຢືນລະດັບວິທະຍາໄລນີ້ຈາກວິທະຍາໄລ Stanford ແນະນໍາຄວາມສໍາຄັນໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວຄິດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບທຸລະກິດ, ວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະມັນມີລະດັບສູງໃນແງ່ຄວາມນິຍົມແລະແນວໂນ້ມການເຮັດວຽກ.

ສະຫຼຸບ

ບໍລິສັດແມ່ນທະນາຄານໃນຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ແຕ່ຂະຫນາດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂະຫຍາຍແລະພັດທະນາໃນຈັງຫວະທີ່ໄວ, ໃບຢັ້ງຢືນຕ້ອງປັບຕົວ. ບັນດາໂຄງການຂ້າງເທິງນີ້ປັບປຸງເນື້ອໃນຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ເກີດຂຶ້ນແລະທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຢູ່ໃນປະຈຸບັນໂດຍຜ່ານການກວດສອບແບບປົກກະຕິ - ຕາມປົກກະຕິທຸກໆສາມປີ. ມັນເປັນວຽກງານທີ່ມີຄ່າຄວນ. ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ, ບໍ່ວ່າພາກສະຫນາມຂອງທ່ານ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານາຍຈ້າງທ່ານມີທັກສະທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ພວກມັນໃນເວລາທີ່ມັນສໍາຄັນຫລາຍທີ່ສຸດ.

ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ຖືກປັບປຸງໂດຍ Laurence Bradford .