ກັບຄືນມາໃນປີ 2012, HBR ຊື່ວ່າ "ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ" ເປັນ "ວຽກ sexiest ຂອງສະຕະວັດ." ແຕ່ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງແທ້ໆ? ແລະສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ທ່ານສາມາດຊື້ທັກສະທີ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະເອີ້ນຕົວທ່ານເອງວ່ານັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ແນວໃດ?
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢູ່ໃນພື້ນທີ່ການສຶກສາ. ໃນປັດຈຸບັນ, ດ້ວຍການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການວິເຄາະ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການສູງໃນຫລາຍໆບໍລິສັດແລະອຸດສາຫະກໍາຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເປັນປະກອບອາຊີບລວມເອົາລະດັບຄວາມສາມາດໃນຄະນິດສາດ, ສະຖິຕິແລະການຂຽນຄອມພິວເຕີ້. ມັນແມ່ນອຸດສາຫະກໍາທີ່ເດັ່ນກວ່າຜູ້ຊາຍ, ການປະມານການຂອງແມ່ຍິງໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນປະມານ 10%.
ອີງຕາມການ Glassdoor, ເງິນເດືອນແຫ່ງຊາດໂດຍສະເລ່ຍສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນ $ 113,436. ຊອກຫາການຊົດເຊີຍຢ່າງດຽວ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຼາຍທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍກ່ວາວຽກເຮັດງານທໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆ.
ທັກສະທີ່ຕ້ອງການເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວຽກທັງຫມົດ, ທັກສະທີ່ຈໍາເປັນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອປະກອບຕໍາແຫນ່ງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຂຶ້ນກັບບໍລິສັດສ່ວນບຸກຄົນ.
ແຕ່ມີທັກສະ / ເຄື່ອງມືບາງຢ່າງທີ່ຍັງຄົງມີຄວາມສອດຄ່ອງ.
- ພາສາ ການຂຽນໂປລແກລມສະຖິຕິ, ເຊັ່ນ R ແລະ SAS
- ຖານຂໍ້ມູນການສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນເຊັ່ນ SQL
- ສະຖິຕິຂັ້ນພື້ນຖານເຊັ່ນ: ການທົດສອບທາງສະຖິຕິ, ການແຈກຢາຍ, ການຄາດຄະເນຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດ, ແລະອື່ນໆ
- ວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ: ບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ, ປ່າໄມ້ Random, ວິທີລວມ, ແລະອື່ນໆ.
- Calculus Multivariable and algebra linear
- ການເຂົ້າສູ່ລະບົບຂໍ້ມູນແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃຫມ່ທີ່ເປັນຂໍ້ມູນ
- ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເວທີການ Hadoop
- ເຄື່ອງມືການສະແດງຜົນເຊັ່ນ Flare, HighCharts ຫຼື AmCharts
ວິທີການກາຍເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ໃນປັດຈຸບັນ, ມີສາມທາງເລືອກທີ່ສາມາດທີ່ຈະກາຍເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ:
- ການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງໂດຍຜ່ານໂຄງການຕ່າງໆເຊັ່ນ Udacity
- ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມສໍາມະນາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
- ໄປຫາໂຮງຮຽນສໍາລັບລະດັບປະລິນຍາໂທ
ແນ່ນອນ, ມີວິທີການແລະຂໍ້ຄິດເຫັນຕໍ່ວິທີການແຕ່ລະຄົນ.
ການສຶກສາຕົນເອງ
Pros:
- ສະດວກ: ສາມາດເຮັດໄດ້ໃນເວລາຂອງທ່ານເອງໃນສະພາບແວດລ້ອມໃດແລະຢູ່ໃນຈັງຫວະໃດ
- ລາຄາບໍ່ແພງ: ອາດຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທຸກບ່ອນຈາກ $ 0-600.
- ບັນທຶກເວລາ: ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ສາມາດສໍາເລັດພາຍໃນ 8-18 ເດືອນ.
Cons:
- ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບ ໃບຢັ້ງຢືນ ຫຼັງຈາກທີ່ສໍາເລັດ
- ບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນທີ່ມີຫມູ່ເພື່ອນຫຼືເພື່ອນຮ່ວມງານ
- ບໍ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການລ່າສັດວຽກ
Campaign Data Science Boot
Pros:
- ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາເວລາຫນ້ອຍ: ສາມາດສໍາເລັດໃນ 6 ອາທິດຫາ 3 ເດືອນ
- ທີ່ມີລາຄາຖືກ, ຢ່າງຫນ້ອຍເມື່ອປຽບທຽບກັບການໄດ້ຮັບລະດັບປະລິນຍາໂທ (camps ການຝຶກອົບຮົມໄລຍະເວລາຟຣີ - $ 16,000)
- ເຫມາະສໍາລັບຜູ້ທີ່ກໍາລັງຊອກຫາການປ່ຽນແປງວຽກເຮັດງານທໍາຢ່າງໄວວາ
- camps ຈໍານວນຫຼາຍສະເຫນີການຊ່ວຍເຫຼືອໃນຂະບວນການຄົ້ນຫາວຽກຫຼັງຈາກທີ່ສໍາເລັດ
Cons:
- ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຜົນສະທ້ອນຂອງໂຄງການ - ບໍ່ມີ "ປະສົບການການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງ"
- ຫຼາຍຢ່າງທີ່ຈະຮຽນຮູ້ໃນເວລາສັ້ນໆ
- ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ 40 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດ (ບໍ່ຄືກັບການສຶກສາຕົວເອງທີ່ທ່ານສາມາດໄປຢູ່ໃນຈັງຫວະຂອງທ່ານເອງແລະຍັງເຮັດວຽກສ່ວນເວລາ / ເວລາຢ່າງເຕັມທີ່)
ປະລິນຍາໂທ
Pros:
- Diploma upon completion
- ການຮຽນແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຄູສອນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເປັນມືອາຊີບ
- ປະສົບການທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກ: ໂຄງການຈໍານວນຫຼາຍປະກອບມີການຝຶກອົບຮົມທີ່ຈະເພີ່ມປະສົບການແລະຄວາມຮູ້
- ເວລາດົນນານເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະດູດຊຶມຂໍ້ມູນທັງຫມົດ
Cons:
- ລາຄາແພງ: ອາດຈະມີລາຄາລະຫວ່າງ $ 20,000- $ 70,000 - ບໍ່ລວມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາລົງຊີວິດ
- ໃຊ້ເວລາຫຼາຍ: ຍັງສາມາດໃຊ້ເວລາດົນທີ່ສຸດ (9 ຫາ 20 ເດືອນ)