ວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງເປັນພາກສະຫນາມທີ່ດີເລີດສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສຸກໃນການວິເຄາະບັນຫາແລະສ້າງແບບຈໍາລອງທາງຄະນິດສາດເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂ. ພື້ນຫລັງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນການສະຖິຕິ, ການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນແລະການຂຽນໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີແມ່ນເງື່ອນໄຂທໍາມະດາ. ພາກສະຫນາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
Wall Street ແມ່ນໂດຍສະເພາະແມ່ນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ "quants" ຫຼືຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານປະລິມານ, ແຕ່ອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກທັກສະຂອງພວກເຂົາ.
ພາກສະຫນາມການຂະຫຍາຍຕົວແມ່ນວ່າຂອງ artificial intelligence (AI), ຍັງເອີ້ນວ່າລະບົບຊ່ຽວຊານ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຂະບວນການຕັດສິນໃຈສັບສົນຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວ, ຖ້າຖືກກໍ່ສ້າງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ສາມາດເຮັດວຽກຂອງກອງທັບຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ.
ທະນາຄານພະຍາຍາມປັບປຸງຮູບແບບການຜະລິດສິນເຊື່ອທີ່ປະເມີນມູນຄ່າສິນເຊື່ອຂອງຜູ້ກູ້ຢືມແລະບັດເຄດິດ. ນີ້ແມ່ນຮູບແບບຂອງລະບົບຊ່ຽວຊານ.
ບໍລິສັດປະກັນໄພມີລະບົບການໃຫ້ຄະແນນຂອງຕົນເອງທີ່ຈະປະເມີນຜູ້ສະຫມັກສໍາລັບນະໂຍບາຍແລະກໍານົດວ່າພວກເຂົາຄວນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບແລະຄ່າທໍານຽມໃດ. ນີ້ແມ່ນປະເພດຂອງລະບົບຊ່ຽວຊານອື່ນ.
ບໍລິສັດນາຍຫນ້າມີຄວາມສົນໃຈໃນຕົວແບບທີ່ຄາດຄະເນລະດັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າກັບ ນາຍຈ້າງ ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານາຍຫນ້າສາມາດເຮັດແນວໃດເພື່ອປັບປຸງແລະ / ຫຼືຄາດເດົາລູກຄ້າທີ່ບໍ່ພໍໃຈດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາຢູ່ໃນອັນຕະລາຍທີ່ໃກ້ຊິດທີ່ຈະປິດບັນຊີຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ທັກສະທີ່ຕ້ອງການ:
ກາຍເປັນຜູ້ຈັດການຂອງກຸ່ມວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງຕາມປົກກະຕິຕ້ອງມີທັກສະການສື່ສານທີ່ດີເລີດ.
ຖານລູກຄ້າສໍາລັບວິທະຍາສາດການຄຸ້ມຄອງແມ່ນປະຊາກອນຜູ້ບໍລິຫານດ້ານວິຊາການຫນ້ອຍໃນບໍລິສັດ. ເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິຜົນກັບພວກເຂົາ, ທ່ານຕ້ອງສາມາດທີ່ຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບແນວຄິດສະຖິຕິສັບສົນໃນພາສາອັງກິດທີ່ບໍ່ມີພາສາອັງກິດ.
ບາງບໍລິສັດໄດ້ເຫັນສຸດທ້າຍມູນຄ່າຂອງການສ້າງເສັ້ນທາງຂະຫນານສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈັດການກຸ່ມໃຫຍ່ຂອງພະນັກງານ.
ຊອກຫາການຄຸ້ມຄອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ:
ໃຊ້ຕົວຈິງໆເພື່ອຊອກຫາວຽກງານໃນປະຈຸບັນໃນເຂດຂໍ້ມູນນີ້.