ຜະລິດແນນຈິງຂອງ ASVAB
AFQT ແມ່ນມີສ່ວນທົດສອບຕໍ່ໄປນີ້:
ຄໍາສັບຄວາມຮູ້ (WK), ຄໍາສັບພາສາຄອມພິວເຕີ (PC), ເລກຖານຂໍ້ມູນ (AR) ແລະຄວາມຮູ້ຄະນິດສາດ (MK). ຜົນໄດ້ຮັບກ່ຽວກັບ AFQT ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດການມີສິດໄດ້ຮັບຂອງທ່ານສໍາລັບການເຂົ້າສະມາຊິກໃນກອງທັບ, ກອງທັບ, ກອງທັບອາກາດຫຼືກອງທັບເຮືອ. ຄະແນນການສອບເສັງ 6 ທົດສອບອື່ນໆໃນການທົດສອບ ASVAB ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອກໍານົດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທ່ານໃນການທະຫານເພາະວ່າຊັ້ນຮຽນຂອງທ່ານຈະສະແດງຄວາມຮູ້, ທັກສະແລະຄວາມສົນໃຈໃນບາງຫົວຂໍ້ແລະຫນ້າວຽກຕ່າງໆ.
ສອງປະເພດຂອງ ASVAB (ເຈ້ຍແລະເຈ້ຍ, ຄອມພິວເຕີ້)
ນີ້ແມ່ນພາກສ່ວນຕ່າງໆ, ຫຼືການທົດສອບຍ່ອຍໃນ ASVAB: Word Knowledge (WK), Paragraph Comprehension (PC), Arithmetic Reasoning (AR), Mathematics Knowledge (MK), ວິທະຍາສາດທົ່ວໄປ (GS), Mechanical Comprehension (MC), Electronics ຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (EI) ແລະສິ່ງປະກອບການວັດຖຸ (AO), Auto & Shop Information (AS): * AI ແລະ SI ແມ່ນການທົດສອບແຍກຕ່າງຫາກໃນ CAT-ASVAB (ຮຸ່ນຄອມພິວເຕີ້) ແຕ່ລວມກັນເປັນເອກະລາດດຽວກັນ.
AI ແລະ SI ຖືກລວມເຂົ້າໃນການທົດສອບຫນຶ່ງ (AS) ໃນ P & P-ASVAB (Pen & Paper). ຜົນໄດ້ຮັບກ່ຽວກັບການທົດສອບລວມ (AS) ແມ່ນໄດ້ຖືກລາຍງານທັງ CAT-ASVAB ແລະ P & P-ASVAB.
ການທົດສອບ ASVAB ຢ່າງເຕັມທີ່ມີ 9 ສ່ວນໃນການທົດສອບເຈ້ຍແລະເຈ້ຍແລະສິບເອກະສານໃນຄອມພິວເຕີ (CAT-ASVAB) ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຂ້າງເທິງ (AI) ແລະຂໍ້ມູນຮ້ານ (SI) ຖືກລວມເຂົ້າກັນໃນສະບັບຄອມພິວເຕີ້.
ອີງຕາມເວັບໄຊທ໌ ASVAB, ຄະແນນນີ້ຖືກຄິດໄລ່ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ຄະແນນ AFQT ແມ່ນລາຍງານເປັນຮ້ອຍລະໃນລະຫວ່າງ 1-99. ຜະລິດແນນຮ້ອຍລະ AFQT ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງເປີເຊັນຂອງນັກລົງທືນໃນກຸ່ມທີ່ອ້າງອີງທີ່ຜະລິດແນນທີ່ຢູ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້. ສໍາລັບຄະແນນທີ່ AFQT ໃນປະຈຸບັນ, ກຸ່ມອ້າງອີງແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງໄວຫນຸ່ມອາຍຸ 18 ຫາ 23 ປີທີ່ໄດ້ນໍາເອົາ ASVAB ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການສຶກສາແຫ່ງຊາດທີ່ດໍາເນີນໃນປີ 1997. ດັ່ງນັ້ນ, ຄະແນນ 95 ຂອງ AFQT ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທືນໄດ້ scored ເຊັ່ນດຽວກັນຫຼືດີກວ່າ 95% ຂອງຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງປະເທດທີ່ມີອາຍຸ 18 ຫາ 23 ປີ. ຄະແນນທີ່ສຸດຂອງ AFQT ຂອງ 60 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານັກລົງທືນໄດ້ຜະລິດແນນດີກວ່າ 60% ຂອງຕົວຢ່າງທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງປະເທດ.
ຄະແນນ AFQT ຖືກແບ່ງອອກເປັນປະເພດ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້.
| AFQT Category | ຂອບເຂດການຜະລິດ |
| ຂ້ອຍ | 93-99 |
| Ii | 65-92 |
| iiiA | 50-64 |
| IIIB | 31-49 |
| IVA | 21-30 |
| IVB | 16-20 |
| IVC | 10-15 |
| V | 1-9 |
ຫມວດກຸ່ມຂອງຄະແນນຫຼາຍ
ເພື່ອກໍານົດ "Score raw" AFQT, ທໍາອິດທ່ານຕ້ອງຄິດໄລ່ຄໍາສະແດງຄໍາເວົ້າຂອງທ່ານ (VE):
VE (Verbal Expression) = Score Scaled ຂອງ WK + PC. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄະແນນ VE, ໃຫ້ເພີ່ມຄວາມຮູ້ຂອງ Word (WK) & Paragraph Comprehension (PC) ດ້ວຍກັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ໃຊ້ຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມນີ້:
| WK + PC | VE Score | WK + PC | VE Score |
| 0-3 | 20 | 28-29 | 42 |
| 4-5 | 21 | 30-31 | 44 |
| 6-7 | 22 | 32-33 | 45 |
| 8-9 | 22 | 34-35 | 47 |
| 10-11 | 25 | 36-37 | 49 |
| 12-13 | 27 | 38-39 | 50 |
| 14-15 | 29 | 40-41 | 52 |
| 16-17 | 31 | 42-43 | 54 |
| 18-19 | 32 | 44-45 | 56 |
| 20-21 | 34 | 46-47 | 58 |
| 22-23 | 36 | 48-49 | 60 |
| 24-25 | 38 | 50 | 62 |
| 26-27 | 40 |
AFQT Equation (AFQT = 2VE + AR + MK)
ຜະລິດແນນ ASVAB ໂດຍລວມ (Score AFQT) ແມ່ນ "ຄະແນນສ່ວນຮ້ອຍ".
ເພື່ອຄິດໄລ່ຄະແນນ AFQT ຂອງທ່ານ, ທະຫານຈະໃຊ້ເວລາສະແດງຄໍາເວົ້າຂອງທ່ານ (VE) ແລະເຮັດໃຫ້ມັນເທົ່າກັບມັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາເຈົ້າເພີ່ມມັນໄປຫາຄະນິດສາດຄວາມຮູ້ (MK) ແລະຈຸດປະສົງຄະນິດສາດ (AR) ຂອງພວກເຈົ້າ . ຜະລິດແນນ AFQT Raw ແມ່ນຖືກຄິດໄລກັບສູດ AFQT = 2VE + AR + MK.
ທ່ານບໍ່ສາມາດໃຊ້ຄະແນນ AR ແລະ MK ທີ່ສະແດງໃນເອກະສານສະຫຼຸບ ASVAB ຂອງທ່ານ. ສະຫຼຸບຜົນງານຂອງຄະນະກໍາມະການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບແລະຕະຫຼາດຫຼັກຊັບລາວ ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທະຫານບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ຄະແນນດຽວກັນນີ້ເມື່ອ computing AFQT. ພວກເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ "ຄະແນນທີ່ມີນ້ໍາ" ຂອງທົດສອບທົດລອງ ASVAB ສໍາລັບ AR ແລະ MK. ຄໍາຖາມທີ່ຫນັກແຫນ້ນໃນຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບຈຸດຫຼາຍກ່ວາຄໍາຖາມງ່າຍໆ. "ຄະແນນນ້ໍາຫນັກ" ສໍາລັບ AR ແລະ WK ແມ່ນບໍ່ມີຢູ່ໃນເອກະສານສະຫຼຸບ ASVAB ທີ່ໃຫ້ທ່ານຫຼັງຈາກການທົດສອບ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, "ຄະແນນດິບ" ແມ່ນເມື່ອທຽບກັບຕາຕະລາງຂ້າງລຸ່ມເພື່ອກໍານົດຄະແນນໂດຍລວມ.
| ມາດຕະຖານມາດຕະຖານ | ເປີເຊັນ (AFQT) | ມາດຕະຖານມາດຕະຖານ | ເປີເຊັນ (AFQT) |
| 80-120 | 1 | 204 | 50 |
| 121-124 | 2 | 205 | 51 |
| 125-127 | 3 | 206 | 52 |
| 128-131 | 4 | 207-208 | 53 |
| 132-134 | 5 | 209 | 54 |
| 135-137 | 6 | 210 | 55 |
| 138-139 | 7 | 211 | 56 |
| 140-142 | 8 | 212 | 57 |
| 143-144 | 9 | 213 | 58 |
| 145-146 | 10 | 214 | 59 |
| 147-148 | 11 | 215 | 61 |
| 149-150 | 12 | 216 | 62 |
| 151-153 | 13 | 217 | 63 |
| 154 | 14 | 218 | 64 |
| 155-156 | 15 | 219 | 65 |
| 157-158 | 16 | 220 | 66 |
| 159-160 | 17 | 221 | 67 |
| 161-162 | 18 | 222 | 68 |
| 163-164 | 19 | 223 | 69 |
| 165 | 20 | 224 | 70 |
| 166-167 | 21 | 225 | 71 |
| 168-169 | 22 | 226 | 72 |
| 170-171 | 23 | 227 | 73 |
| 172 | 24 | 228 | 74 |
| 173-174 | 25 | 229 | 75 |
| 175 | 26 | 230 | 76 |
| 176-177 | 27 | 231 | 77 |
| 178 | 28 | 232 | 78 |
| 179-180 | 29 | 233 | 79 |
| 181 | 30 | 234 | 80 |
| 182 | 31 | 235 | 81 |
| 183-184 | 32 | 236 | 82 |
| 185 | 33 | 237 | 83 |
| 186 | 34 | 238-239 | 84 |
| 187-188 | 35 | 240 | 85 |
| 189 | 36 | 241 | 86 |
| 190 | 37 | 242 | 87 |
| 191 | 38 | 243 | 88 |
| 192 | 39 | 244 | 89 |
| 193 | 40 | 245 | 90 |
| 194 | 41 | 246 | 91 |
| 195-196 | 42 | 247 | 92 |
| 197 | 43 | 248 | 93 |
| 198 | 44 | 249 | 94 |
| 199 | 45 | 250 | 95 |
| 200 | 46 | 251 | 96 |
| 201 | 47 | 252 | 97 |
| 202 | 48 | 253 | 98 |
| 203 | 49 | 254-320 | 99 |
* ຄະແນນສູງສຸດແມ່ນຄະແນນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະເທດ.